Data i Sport
Velkommen til Data i Sport!
Sport og data smelter mere og mere sammen, men hvordan bliver data faktisk brugt i praksis? Jeg er dataanalytiker og sportsentusiast, og i denne podcast udforsker jeg, hvordan atleter, trænere, analytikere og virksomheder arbejder med data på tværs af sportsgrene. Gennem interviews får du indblik i, hvordan teknologi og data påvirker præstationer, strategi og udvikling i moderne sport.
Tak fordi du lytter med!
Data i Sport
Latest Episodes
Data i Sport | onenexus hjælper topklubber med data og knockout-kriterier
Når professionelle fodboldklubber skal rekruttere en ny cheftræner eller sportsdirektør, sker det desværre ofte i et akut blæsevejr, hvor de seneste tre resultater får lov at skygge for den langsigtede strategi.Men hvordan professionali...
Data i Sport | Maskinrummet: Sådan arbejder 1. divisions-klubberne
Hvordan bygger man bro mellem de rå tal på laptopen og den grønne bane? Og kan man vinde "data-kampen", selvom man ikke har et Superliga-budget?I dette afsnit af Data i Sport tager vi et eksklusivt kig ind i maskinrummet hos tre...
.png)
Data i Sport | Anders Storskov: Fysisk træning fra græsset til graferne
Hvordan holder man stjernerne på banen, når tempoet i moderne fodbold eksploderer? I dette afsnit får vi besøg af en af de tungeste profiler i dansk fodbold, Anders Storskov.Med over 20 år i F.C. København, et mesterskab med Brønd...
Data i Sport | Taptics: Kan man sætte data på spilforståelse?
Fra frustration på træningsbanen til en digital platform, der måler det vigtigste værktøj: spillernes hjerner. Jeppe Skov fra Taptics forklarer, hvordan de gør videoanalyse interaktivt og omdanner spilforståelse til benhård data.<...
.png)
Data i Sport | Alai: Fra universitetsspeciale til live-analyse
Fra et blankt lærred på AAU til taktiske analyser for de største danske klubber. Alan Khorsid fra Alai forklarer, hvordan de bruger Machine Learning til at spotte sårbarheder og muligheder, mens kampen spilles.Vi dykke...
.png)
Podcasts we love
Check out these other fine podcasts recommended by us, not an algorithm.
